MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1866505218 · doi:10.47678/cjhe.v39i3.472

University Supports for Open Access: A Canadian National Survey

2010· article· en· W1866505218 sur OpenAlexaffvenueabout
Devon Greyson, Kumiko Vézina, Heather Morrison, Donald Taylor, Charlyn Black

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandatePublic relationsWork (physics)Administration (probate law)Scholarly communicationBusinessPolitical scienceSociologyPublishingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of policies at research-funding organizations requiring grantees to make their funded research openly accessible alters the life cycle of scholarly research. This survey-based study explores the approaches that libraries and research administration offices at the major Canadian universities are employing to support the research-production cycle in an open access era and, in particular, to support researcher adherence to funder open-access requirements. Responses from 21 universities indicated that librarians feel a strong sense of mandate to carry out open access-related activities and provide research supports, while research administrators have a lower sense of mandate and awareness and instead focus largely on assisting researchers with securing grant funding. Canadian research universities already contain infrastructure that could be leveraged to support open access, but maximizing these opportunities requires that research administration offices and university libraries work together more synergistically than they have done traditionally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,019
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,651
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Higher EducationMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207