MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1866513930 · doi:10.1002/pi.4678

Controlled synthesis of poly[(butyl methacrylate)‐<i>co</i>‐(butyl acrylate)] via activator regenerated by electron transfer atom transfer radical polymerization: insights and improvement

2013· article· en· W1866513930 sur OpenAlexafffund
Kevin A. Payne, Paul HM Van Steenberge, Dagmar D’hooge, Marie‐Françoise Reyniers, Guy Marin, Robin A. Hutchinson, Michael F. Cunningham

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesVlaamse regeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPolymer chemistryPolymerizationCatalytic chain transferChain transferRadical polymerizationAtom-transfer radical-polymerizationMaterials scienceButyl acrylateBulk polymerizationDispersityAcrylateCopolymerLiving free-radical polymerizationMonomerChemistryPhotochemistryMethyl methacrylatePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The copolymerization of butyl methacrylate and butyl acrylate initiated by CuBr2/tris[(2‐pyridyl)methyl]amine/ethyl 2‐bromoisobutyrate, with tin(II) 2‐ethylhexanoate as reducing agent, is studied experimentally and using kinetic Monte Carlo simulations at 70 and 90 °C under batch activator regenerated by electron transfer atom transfer radical polymerization conditions in anisole at low Cu levels (down to 35 ppm Cu on a molar basis with respect to monomer). With increasing initial butyl acrylate content, the initiator efficiency is improved with an accompanying increase in polymer dispersity due to oligomer formation. The addition of reducing agent during the polymerization, i.e. a semi‐batch approach, allows an increase in polymerization rate and initiator efficiency, driving the polymerization towards full conversion and allowing for better initiator consumption. © 2013 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymer InternationalMême sujetAdvanced Polymer Synthesis and CharacterizationTravaux en français237 207