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Enregistrement W1866654987 · doi:10.1186/s11556-015-0149-4

EURAPA moves to open access: Research trends and challenges in physical activity in old age

2015· article· en· W1866654987 sur OpenAlexaboutno aff
Yaël Netz, Wiebren Zijlstra

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Aging and Physical Activity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBehavioural sciencesHuman physiologyOpen sciencePhysical activityGerontologyComputer scienceData sciencePsychologyMedicineSociologySocial sciencePhysical medicine and rehabilitationMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of the Internet has radically changed scholarly communication.It is now widely recognized that having an open access to research results contributes to better and more efficient science, and to innovation in the public and private sectors [1].The global trend towards offering free online (open) access to the results of publicly-funded research (publications and data) has been a core strategy in the European Commission to accelerate the circulation of knowledge and thus innovation [1].In accordance of this trend, the European Union (EU) is striving to improve access to scientific information and to boost the benefits of public investment in the research funded under the EU framework [2] so that everyone with access to the Internet can benefit from the latest scientific insights.As Editors-in-Chief of EURAPA, we very much look forward to the changes entailed in the journal's transition to BioMed Central.Thanks to the open access format, the quality research and review articles that appear in our journal will be available to a much larger audience with an interest in aging and physical activity than was possible until now.EURAPA is the official publication of the European Group for Research into Elderly and Physical Activity (EGREPA).EGREPA fills an important niche in the study of physical activity for the elderly.The first volume of EURAPA, as the official journal of EGREPA, was issued on the occasion of the 6th World Congress on Aging and Physical Activity in London, Ontario, Canada in 2004.The first volumes were published without a publisher.The decision to publish EURAPA with Springer Publishers was taken in 2005.The first issue with Springer, Volume 3, Number 1, appeared in May 2006.EURAPA has meanwhile become a wellestablished and accepted peer-reviewed journal.With Volume 8, Number 1, 2011, EURAPA became an electronic-only version.The year 2011 also marked the introduction of new publication formats so that EURAPA began to accept papers in categories such as: original research, theoretical and methodological articles, brief reports, guest editors and guest editorials [3].In January 2015 the journal began publishing with BMC with the intention of further expanding its role as an interdisciplinary platform for the development and dissemination of scientific research relating to physical activity and aging.A new editorial board, comprised of new scientists in all relevant areas was created.This is a great opportunity to express our appreciation and thanks to the founders of the journal -Prof.Michael Sagiv and Prof. Heinz Mechling.Prof. Sagiv was the Co-Editor-in-Chief for life and medical sciences and Prof. Mechling for behavioral sciences.Both of them were pioneers in research on physical activity and aging and contributed greatly to the success of the journal.We also extend our thanks to Dr. Michael Brach,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0310,046
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0200,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,499
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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