MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1867208700 · doi:10.5539/ijc.v7n2p49

Solution Properties of Combretum Glutinosum (Habeil) Gum

2015· article· en· W1867208700 sur OpenAlexvenueno aff
Mona Awad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDistilled waterViscosityIntrinsic viscosityAqueous solutionSolubilityIonic strengthSalt (chemistry)ChromatographyExcipientThermodynamicsOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubility of Combretum glutinosum gum in distilled water ranged from 30 to 40% and gel fraction ranges between 60 to 70%. It was found that the gum solubility increased with increase the pH of solution. The reduced viscosity of Gum Habeil in distilled water was increased with decrease the concentration of gum solution, and this is the a behavior of ionic polysaccharide solutions, for that Huggins and Kraemer equations are incapable to derive the intrinsic viscosity value of aqueous gum solution. Some extrapolated equations such as Fouss, Schulz –Blaschke, Martin, Heller, and Fedors equations used to estimate the optimum model for measurement intrinsic viscosity of this type of gum. The influence of ion types and ionic strength on the viscosity of gum solutions were also determined. The effect of ionic strength on the intrinsic viscosity of Combretum glutinosum gum was used to determine the salt tolerance value and the chain stiffness parameters of this type of gum. This study exhibited that the values of chain stiffness parameter (B), and salt tolerance (S) of deacetylated gum in the range of 0.0574 to 0.0700, and0.083 to 0.101 dl× M1/2 / g respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ChemistryMême sujetPolysaccharides Composition and ApplicationsTravaux en français237 207