Influence of stress and nursing leadership on job satisfaction of pediatric intensive care unit nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High levels of stress and the challenges of meeting the complex needs of critically ill children and their families can threaten job satisfaction and cause turnover in nurses. OBJECTIVE: To explore the influences of nurses' attributes, unit characteristics, and elements of the work environment on the job satisfaction of nurses in pediatric critical care units and to determine stressors that are unique to nurses working in pediatric critical care. METHOD: A cross-sectional survey design was used. The sample consisted of 1973 staff nurses in pediatric critical care units in 65 institutions in the United States and Canada. The following variables were measured: nurses' perceptions of group cohesion, job stress, nurse-physician collaboration, nursing leadership, professional job satisfaction, and organizational work satisfaction. RESULTS: Significant associations (r = -0.37 to r = -0.56) were found between job stress and group cohesion, professional job satisfaction, nurse-physician collaboration, nursing leadership behaviors, and organizational work satisfaction. Organizational work satisfaction was positively correlated (r = 0.35 to r = 0.56) with group cohesion, professional job satisfaction, nurse-physician collaboration, and nursing leadership behaviors. Job stress, group cohesion, job satisfaction, nurse-physician collaboration, and nursing leadership behaviors explained 52% of the variance in organizational work satisfaction. Dealing with patients' families was the most frequently cited job stressor. CONCLUSIONS: Job stress and nursing leadership are the most influential variables in the explanation of job satisfaction. Retention efforts targeted toward management strategies that empower staff to provide quality care along with focal interventions related to the diminishment of stress caused by nurse-family interactions are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».