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Enregistrement W1868560008 · doi:10.1091/mbc.e02-03-0122

Clastosome: A Subtype of Nuclear Body Enriched in 19S and 20S Proteasomes, Ubiquitin, and Protein Substrates of Proteasome

2002· article· en· W1868560008 sur OpenAlexfundno aff
Miguel Lafarga, Marı́a T. Berciano, Emma Pena, Isabel Mayo, José G. Castaño, Dirk Bohmann, João Pedro Rodrigues, João Paulo Tavanez, Maria Carmo‐Fonseca

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetUniversity of DundeeMcGill UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésProteasomeProteolysisBiologyUbiquitinCell biologyNuclear proteinTranscription factorCell nucleusProtein degradationNuclear transportBiochemistryNucleusEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear bodies represent a heterogeneous class of nuclear structures. Herein, we describe that a subset of nuclear bodies is highly enriched in components of the ubiquitin-proteasome pathway of proteolysis. We coined the term clastosome (from the Greek klastos, broken and soma, body) to refer to this type of nuclear body. Clastosomes contain a high concentration of 1) ubiquitin conjugates, 2) the proteolytically active 20S core and the 19S regulatory complexes of the 26S proteasome, and 3) protein substrates of the proteasome. Although detected in a variety of cell types, clastosomes are scarce under normal conditions; however, they become more abundant when proteasomal activity is stimulated. In contrast, clastosomes disappear when cells are treated with proteasome inhibitors. Protein substrates of the proteasome that are found concentrated in clastosomes include the short-lived transcription factors c-Fos and c-Jun, adenovirus E1A proteins, and the PML protein. We propose that clastosomes are sites where proteolysis of a variety of protein substrates is taking place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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