Changing views in Canadian geomorphology: are we seeing the landscape for the processes?
Notice bibliographique
Résumé
Geomorphology in Canada, as elsewhere, has evolved into an essentially bipartite discipline focusing either on ‘process’ or broader ‘historical’ (Quaternary) landscape interpretation. A growing emphasis on process‐oriented research that relies increasingly on instrumentation and computational technologies has occurred. Critics of such research note limited applicability for landscape evolution, fashionability of methods and limited societal relevance. Indeed, some say we are not seeing the landscape for the processes. This article discusses the changing nature of geomorphology since the Quantitative Revolution of the 1950s including new advances, recent trends and challenges. Publication trends and recent advances suggest that the discipline is very healthy (following a slump in the early 1990s) and continues to evolve, which may reflect increasing research infrastructure and/or funding opportunities and new publications spotlighting Canadian research. Unfortunately, fundamental (less applied) research is threatened by funding program shifts, changing institutional pressures and a decline in research capacity from retirement attrition, and student recruitment challenges. Three research priorities are recommended: (1) continued fundamental research, (2) more integrated modelling to link micro scale processes to macro scale landform behaviour and (3) improvements in profiling our discipline amongst students and related professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».