MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1869269119 · doi:10.1101/pdb.top070391

Techniques for the Detection of Autophagy in Primary Mammalian Cells

2015· article· en· W1869269119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchLady Tata Memorial TrustNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésAutophagyMitophagyCell biologyCytoplasmFlow cytometryEndoplasmic reticulumOrganelleProgrammed cell deathMitochondrionChemistryBlotUnfolded protein responseBiologyApoptosisBiochemistryMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a lysosomal catabolic pathway responsible for the degradation of cytoplasmic constituents. Autophagy is primarily a survival pathway for recycling cellular material in times of nutrient starvation, and in response to hypoxia, endoplasmic reticulum stress, and other stresses, regulated through the mammalian target of rapamycin pathway. The proteasomal pathway is responsible for degradation of proteins, whereas autophagy can degrade cytoplasmic material in bulk, including whole organelles such as mitochondria (mitophagy), bacteria (xenophagy), or lipids (lipophagy). Although signs of autophagy can be present during cell death, it remains controversial whether autophagy can execute cell death in vivo. Here, we will introduce protocols for detecting autophagy in mammalian primary cells by using western blots, immunofluorescence, immunohistochemistry, flow cytometry, and imaging flow cytometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle