<scp><i>M</i></scp><i>ycobacterium leprae</i>intracellular survival relies on cholesterol accumulation in infected macrophages: a potential target for new drugs for leprosy treatment
Notice bibliographique
Résumé
We recently showed that Mycobacterium leprae (ML) is able to induce lipid droplet formation in infected macrophages. We herein confirm that cholesterol (Cho) is one of the host lipid molecules that accumulate in ML-infected macrophages and investigate the effects of ML on cellular Cho metabolism responsible for its accumulation. The expression levels of LDL receptors (LDL-R, CD36, SRA-1, SR-B1, and LRP-1) and enzymes involved in Cho biosynthesis were investigated by qRT-PCR and/or Western blot and shown to be higher in lepromatous leprosy (LL) tissues when compared to borderline tuberculoid (BT) lesions. Moreover, higher levels of the active form of the sterol regulatory element-binding protein (SREBP) transcriptional factors, key regulators of the biosynthesis and uptake of cellular Cho, were found in LL skin biopsies. Functional in vitro assays confirmed the higher capacity of ML-infected macrophages to synthesize Cho and sequester exogenous LDL-Cho. Notably, Cho colocalized to ML-containing phagosomes, and Cho metabolism impairment, through either de novo synthesis inhibition by statins or depletion of exogenous Cho, decreased intracellular bacterial survival. These findings highlight the importance of metabolic integration between the host and bacteria to leprosy pathophysiology, opening new avenues for novel therapeutic strategies to leprosy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».