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Enregistrement W1870558638 · doi:10.1128/aem.01248-15

Coupling the CRISPR/Cas9 System with Lambda Red Recombineering Enables Simplified Chromosomal Gene Replacement in Escherichia coli

2015· article· en· W1870558638 sur OpenAlexaff
Michael E. Pyne, Murray Moo‐Young, Duane A. Chung, C. Perry Chou

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecombineeringCRISPRCas9BiologyGenome editingGeneticsPlasmidHomologous recombinationEscherichia coliGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, most genetic engineering approaches coupling the type II Streptococcus pyogenes clustered regularly interspaced short palindromic repeat (CRISPR)/Cas9 system to lambda Red recombineering have involved minor single nucleotide mutations. Here we show that procedures for carrying out more complex chromosomal gene replacements in Escherichia coli can be substantially enhanced through implementation of CRISPR/Cas9 genome editing. We developed a three-plasmid approach that allows not only highly efficient recombination of short single-stranded oligonucleotides but also replacement of multigene chromosomal stretches of DNA with large PCR products. By systematically challenging the proposed system with respect to the magnitude of chromosomal deletion and size of DNA insertion, we demonstrated DNA deletions of up to 19.4 kb, encompassing 19 nonessential chromosomal genes, and insertion of up to 3 kb of heterologous DNA with recombination efficiencies permitting mutant detection by colony PCR screening. Since CRISPR/Cas9-coupled recombineering does not rely on the use of chromosome-encoded antibiotic resistance, or flippase recombination for antibiotic marker recycling, our approach is simpler, less labor-intensive, and allows efficient production of gene replacement mutants that are both markerless and "scar"-less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations282
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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