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Enregistrement W1871744294 · doi:10.22230/jem.2006v7n3a353

Assessing approaches to climate-change-related policy formulation in British Columbia's forest sector: The case of the mountain pine beetle epidemic

2006· article· en· W1871744294 sur OpenAlexafffundabout
Adam Wellstead, Debra J. Davidson, Richard C. Stedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésClimate changePunctuated equilibriumGovernment (linguistics)Process (computing)Mountain pine beetleEnvironmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceBusinessEconomicsEcologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing literature considers how the forest management community will have to adapt to future climate change impacts. Recently in this journal, Spittlehouse and Stewart presented a framework for planning adaptive actions to address forest-related climate change issues. This paper expands on that framework by discussing five policy process approaches that might be used to implement such actions. The policy community approach outlines the complex configuration of policy actors. The policy network approach examines the relationships between those actors on particular issues. The advocacy coalition framework attempts to measure policy change by taking into account the competing policy-oriented belief structures. Agenda setting considers how issues get the attention of politicians. The punctuated equilibrium model attempts to explain how rapid change in government policy direction can alternate with long periods of stability. The authors conclude that understanding the policy process and how recommended policy changes will be realized is as important as identifying issues and the need for change. Examples from the application of these frameworks to British Columbia's mountain pine beetle infestation are highlighted throughout the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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