Multimorbidité et soins primaires : émergence de nouvelles formes d’organisation en réseau
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Notre étude visait à cerner les stratégies d’adaptation utilisées par les professionnels œuvrant en soins primaires afin de tendre vers une offre de soins et services bien adaptée et continue pour les patients atteints de plus d’une maladie chronique. Méthodes : Nous avons réalisé une étude de cas qualitative dans une organisation de soins primaires (groupe de médecine de famille – GMF au Québec). Nos données proviennent de deux sources : entrevues semi-structurées, documents. Notre analyse thématique des données a permis d’identifier les processus d’adaptation à l’œuvre. Résultats : Notre analyse permet d’identifier des défis posés par l’augmentation de la prévalence de patients souffrant de plus d’une maladie chronique et comment ils influencent la mise en œuvre de stratégies d’adaptation de la part des professionnels aux niveaux suivants : (1) les patients eux-mêmes, (2) les relations professionnels-patients, (3) les relations entre les professionnels du GMF, (4) les relations entre le GMF et les autres organisations de santé. L’exposition de ces phénomènes permet d’illustrer la dynamique d’émergence d’une forme d’organisation en réseau. Conclusion : Ce phénomène entraîne une transformation du cœur-même de l’organisation de l’offre de soins et services. Une compréhension plus approfondie de ses conditions d’émergence, de ses impacts et de sa gestion est requise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».