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Record W1872303374 · doi:10.3917/spub.150.0129

Multimorbidité et soins primaires : émergence de nouvelles formes d’organisation en réseau

2015· article· fr· W1872303374 on OpenAlexaboutno aff
Chantal Sylvain, Lise Lamothe, Vanessa Sit

Bibliographic record

VenueSanté Publique · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicChronic Disease Management Strategies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif : Notre étude visait à cerner les stratégies d’adaptation utilisées par les professionnels œuvrant en soins primaires afin de tendre vers une offre de soins et services bien adaptée et continue pour les patients atteints de plus d’une maladie chronique. Méthodes : Nous avons réalisé une étude de cas qualitative dans une organisation de soins primaires (groupe de médecine de famille – GMF au Québec). Nos données proviennent de deux sources : entrevues semi-structurées, documents. Notre analyse thématique des données a permis d’identifier les processus d’adaptation à l’œuvre. Résultats : Notre analyse permet d’identifier des défis posés par l’augmentation de la prévalence de patients souffrant de plus d’une maladie chronique et comment ils influencent la mise en œuvre de stratégies d’adaptation de la part des professionnels aux niveaux suivants : (1) les patients eux-mêmes, (2) les relations professionnels-patients, (3) les relations entre les professionnels du GMF, (4) les relations entre le GMF et les autres organisations de santé. L’exposition de ces phénomènes permet d’illustrer la dynamique d’émergence d’une forme d’organisation en réseau. Conclusion : Ce phénomène entraîne une transformation du cœur-même de l’organisation de l’offre de soins et services. Une compréhension plus approfondie de ses conditions d’émergence, de ses impacts et de sa gestion est requise.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.505
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.352
Teacher spread0.312 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2015
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