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Enregistrement W1872801834 · doi:10.3934/molsci.2015.4.382

SUMO modulation of protein aggregation and degradation

2015· article· en· W1872801834 sur OpenAlexaff
Marco Feligioni, Serena Marcelli, Erin Knock, Urooba Nadeem, Ottavio Arancio, Paul E. Fraser

Notice bibliographique

RevueAIMS molecular science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSUMO proteinProtein aggregationNeurodegenerationAmyotrophic lateral sclerosisUbiquitinCell biologyProteasomeProtein degradationBiologyIntracellularNeuroscienceChemistryDiseaseBiochemistryMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small ubiquitin-like modifier (SUMO) conjugation and binding to target proteins regulate a wide variety of cellular pathways. The functional aspects of SUMOylation include changes in protein-protein interactions, intracellular trafficking as well as protein aggregation and degradation. SUMO has also been linked to specialized cellular pathways such as neuronal development and synaptic transmission. In addition, SUMOylation is associated with neurological diseases associated with abnormal protein accumulations. SUMOylation of the amyloid and tau proteins involved in Alzheimer's disease and other tauopathies may contribute to changes in protein solubility and proteolytic processing. Similar events have been reported for α-synuclein aggregates found in Parkinson's disease, polyglutamine disorders such as Huntington's disease as well as protein aggregates found in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). This review provides a detailed overview of the impact SUMOylation has on the etiology and pathology of these related neurological diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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