Immunization with Live and Dead <i>Chlamydia muridarum</i> Induces Different Levels of Protective Immunity in a Murine Genital Tract Model: Correlation with MHC Class II Peptide Presentation and Multifunctional Th1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mice that were intranasally vaccinated with live or dead Chlamydia muridarum with or without CpG-containing oligodeoxynucleotide 1862 elicited widely disparate levels of protective immunity to genital tract challenge. We found that the frequency of multifunctional T cells coexpressing IFN-γ and TNF-α with or without IL-2 induced by live C. muridarum most accurately correlated with the pattern of protection against C. muridarum genital tract infection, suggesting that IFN-γ(+)-producing CD4(+) T cells that highly coexpress TNF-α may be the optimal effector cells for protective immunity. We also used an immunoproteomic approach to analyze MHC class II-bound peptides eluted from dendritic cells (DCs) that were pulsed with live or dead C. muridarum elementary bodies (EBs). We found that DCs pulsed with live EBs presented 45 MHC class II C. muridarum peptides mapping to 13 proteins. In contrast, DCs pulsed with dead EBs presented only six MHC class II C. muridarum peptides mapping to three proteins. Only two epitopes were shared in common between the live and dead EB-pulsed groups. This study provides insights into the role of Ag presentation and cytokine secretion patterns of CD4(+) T effector cells that correlate with protective immunity elicited by live and dead C. muridarum. These insights should prove useful for improving vaccine design for Chlamydia trachomatis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».