Amino acid profile, protein digestibility, thermal and functional properties of Conophor nut (<i>Tetracarpidium conophorum</i>) defatted flour, protein concentrate and isolates
Notice bibliographique
Résumé
Summary Functional properties, amino acid compositions, in vitro protein digestibility, electrophoretic and thermal characteristics of conophor defatted flour (CDF), conophor protein concentrate (CPC), isoelectric protein isolate (CII) and neutral protein isolate (CNI) were evaluated. The isolates (CII and CNI) showed significantly lower (P < 0.05) water and oil absorption capacities, emulsifying and gelling capacities, but higher emulsion stability and foaming capacity. In vitro protein digestibility, enthalpy and denaturation temperature varied between 52.28% and 73.4%, 1.62–4.04 J g−1 protein and 79.7–89.3 °C, respectively. The native proteins were comprised of subunits with molecular weights ranging between 15.3 and 129.3 kDa. The major amino acids in all the samples were aspartic acid, glutamic acid and arginine, whereas the percentages of essential amino acids in CDF, CPC, CII and CNI were 39.35%, 40.46%, 44.54% and 46.04%, respectively. Conophor protein products could be used as functional ingredients in food formulations and for enriching low quality protein diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».