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Enregistrement W1874496557

NUCLEAR DNA CONTENT ANALYSIS OF FOUR CULTIVATED SPECIES OF YAMS (DIOSCOREA SPP.) FROM CAMEROON

2014· article· en· W1874496557 sur OpenAlexaff
Marie F. Sandrine, Simon Joly, Mickaël Bourge, Spencer Brown, Dénis Ndoumou Omokolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Breeding and Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear DNAPloidyDioscoreaBiologyGenome sizePropidium iodideCropPolyploidBotanyGenomeAgronomyGeneticsMitochondrial DNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yam ( Dioscorea spp.) is an important food source in Africa, but diseases and storage pests hinder the African farmers to achieve high yields during the harvest. One important limitation to the genetic breeding of yam is the relatively unknown ploidy level variation within and among species.  The objective of this study was to determine the nuclear DNA content of 59 accessions representing four cultivated Dioscorea species collected from three regions of Cameroon (Adamawa, Centre and Southwest) using flow cytometry with propidium iodide staining. Our findings suggested the variation of the genome size both within and among the yams species. Nuclear DNA content (mean 2C-value) in studied yam collection ranging from 0.72 ± 0.013 pg in D. dumetorum to 2.801 ± 0.068 pg in D. cayenensis. The accessions could be divided into four different categories according to their, nuclear DNA content suggestive of four different ploidy levels. Ploidy variation was observed within all species with the exception of D. dumetorum that is likely diploid. This study contributes to a better understanding of the genome characteristics of yam species from Cameroon and may help to the genetic improvement of this important crop in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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