Aboriginal forestry: development of a socioecologically relevant moose habitat management process using local Cree and scientific knowledge in<i>Eeyou Istchee</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable management of natural ecosystems requires adequate participation of Aboriginal people. This especially includes the joint use of local ecological and scientific knowledge to document natural processes and develop management guidelines. Despite increasing recognition of this principle, endorsed by the international community and several Aboriginal nations, there are very few genuine cases that show significant progress in this discipline. This case is similar in North American forestry where several initiatives have documented Aboriginal land use without ever significantly recognizing local knowledge in the development of forest management guidelines. In the search for innovative solutions on this topic, the Waswanipi Cree Model Forest developed a governance tool that allows Cree land users to translate their needs into management plans. We collaborated on this initiative by developing and testing a participatory approach, allowing the development of moose ( Alces alces L.) habitat management guidelines, better adapted to the socioecological context of the Cree. This innovative approach increases mutual understanding between Aboriginal and non-Aboriginal managers and favours the social acceptability of the guidelines while contributing to a more sustainable management of this northern and fragile ecosystem. This study will influence stakeholders striving to improve collaborative ecosystem management with Aboriginal people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».