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Enregistrement W1877005220 · doi:10.1029/2007gb003118

Carbon‐cycle feedbacks of changes in the Atlantic meridional overturning circulation under future atmospheric CO<sub>2</sub>

2008· article· en· W1877005220 sur OpenAlexafffund
Kirsten Zickfeld, Michael Eby, Andrew J. Weaver

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésEnvironmental scienceCarbon cycleNorthern HemisphereAtmospheric sciencesClimatologyBiosphereThermohaline circulationShutdown of thermohaline circulationLatitudeAtmosphere (unit)Zonal and meridionalOceanographyNorth Atlantic Deep WaterEcosystemGeologyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Earth System model of intermediate complexity is used to quantify the effects of potential reorganizations of the Atlantic meridional overturning circulation, ranging from a weakening to a complete shutdown, on future uptake of excess CO2 by the ocean and the terrestrial biosphere. Circulation changes significantly reduce oceanic CO2 uptake, with the largest effects occurring under a complete shutdown. The reduction in uptake is caused to a large extent by a decline in marine export of organic particulate matter. On land, soil carbon increases because of reduced soil respiration in the mid‐latitudes of the Northern Hemisphere. This gain is partially compensated by loss of vegetation carbon associated with reduced primary production in the northern high latitudes due to a cooler and dryer climate. Altogether, these processes act to modestly enhance CO2 concentration levels in the atmosphere, thereby leading to a small positive feedback. The rise in atmospheric CO2 ranges from 13 ppm to 34 ppm in 2500, depending on the amount of AMOC weakening, the magnitude of the anthropogenic CO2 perturbation, and the future CO2 fertilization effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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