Hormonal and morphological study of the pituitaries in reeler mice
Notice bibliographique
Résumé
Reelin is a neuronal glycoprotein that plays a crucial role in brain layer formation during prenatal development. The reeler mutant mouse lacks Reelin, leading to abnormalities in the neuronal layering of cerebral cortex and cerebellum, producing ataxia, tremor and abnormal locomotion. Reeler mice are reported to have growth retardation and most of them are sterile or unable to bring up their newborns. Since the brain is one of the main regulator of pituitary hormone secretion and no information was reported regarding pituitary function and structure in these mutant mice, we studied pituitary endocrine activity and morphology in reeler mice. Mice were classified in three groups as reeler homozygote (RHM), reeler heterozygote (RHT) or control (CO). Pituitary hormone blood levels were assessed by enzyme immunoassay (EIA) and immunoradiometric assay (IRMA). Animals and their pituitaries were weighted and pituitaries were studied by histology, immunohistochemistry and electron microscopy. Results showed statistically significant differences in body weight and in adrenocorticotropic hormone (ACTH) and luteinizing hormone (LH) blood levels between the three groups. In contrast, growth hormone (GH) blood levels showed a high individual variation and no decrease in reeler groups compared with CO. Morphological studies revealed no differences in pituitary cell types except that somatotrophs appeared to be slightly smaller in RHM and RHT. Although it seems that pituitary hypofunction is not responsible for growth retardation, more studies are needed to obtain a deeper insight into the endocrine status of these mutant mice to elucidate the cause of their low body weight and reproductive behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».