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Enregistrement W1878480316

Substrate integrated circuits (SICs) for GHz and THz electronics and photonics: Current status and future outlook

2010· article· en· W1878480316 sur OpenAlexaff
Ke Wu

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsTerahertz radiationElectronic circuitIntegrated circuitPhotonicsComputer scienceCMOSExtremely high frequencySoftware deploymentElectrical engineeringElectronic engineeringNanotechnologyTelecommunicationsEngineering physicsEngineeringMaterials scienceOptoelectronics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to provide a panoramic picture of the research and development of substrate integrated circuits (SICs), presumably the next generation of high-frequency integrated circuits for GHz and THz electronics and photonics. This work begins with a summarized overview of current status of SICs-related research over microwave and millimeter-wave frequency ranges, and an outlook into their future development is then discussed with respect to the last unexplored (or rather limited) explored frontier of THz electromagnetic spectrum. With special interest in low-cost and matured CMOS and Si-related technologies, we would be able to examine the possibility of using SICs technologies within such matured processing platforms. This development may be enabled by the rapid deployment of through-silicon via (TSV) processes and related 3-D stack Silicon techniques as well as material research progress such as nanostructured and subwavelength plasmonics. In this way, SICs may allow us to anticipate and extrapolate their applications trends towards the THz frequency range where no tangible integrated circuits technology is available to date. Challenging issues and future directions are considered, pointing to a potentially cost-effective and performance-promising ICs solution for mass commercial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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