THE REPORTING OF IRB REVIEW IN JOURNAL ARTICLES PRESENTING HIV RESEARCH CONDUCTED IN THE DEVELOPING WORLD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated how often journal articles reporting on human HIV research in four developing world countries mention any institutional review boards (IRBs) or research ethics committees (RECs), and what factors are involved. METHODS: We examined all such articles published in 2007 from India, Nigeria, Thailand and Uganda, and coded these for several ethical and other characteristics. RESULTS: Of 221 articles meeting inclusion criteria, 32.1% did not mention IRB approval. Mention of IRB approval was associated with: biomedical (versus psychosocial) research (P=0.001), more sponsor-country authors (P=0.003), sponsor-country corresponding author (P=0.047), mention of funding (P<0.001), particular host-country involved (P=0.002), journals having sponsor-country editors (P<0.001), and journal stated compliance with International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) guidelines (P=0.003). Logistic regression identified 3 significant factors: mention of funding, journal having sponsor-country editors and research being biomedical. CONCLUSIONS: One-third of articles still do not mention IRB approval. Mention varied by country, and was associated with biomedical research, and more sponsor country involvement. Recently, some journals have required mention of IRB approval, but allow authors to do so in cover letters to editors, not in the article itself. Instead, these data suggest, journals should require that articles document adherence to ethical standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,620 | 0,881 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».