Fitness is a determinant of the metabolic response to endurance training in adolescents at risk of type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this prospective cohort study was to determine whether changes in cardiorespiratory fitness are associated with the metabolic response to endurance training in adolescents at risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: Seventy-three overweight and obese adolescents completed a 6-month endurance exercise intervention. Total fat mass, trunk fat mass, visceral adipose tissue, and liver fat were assessed with dual energy X-ray absorptiometry and magnetic resonance imaging spectroscopy. RESULTS: The change in cardiorespiratory fitness with training was independently associated with reductions in BMI z-score (β = -0.09; P = 0.006), total fat mass (β = -1.40; P = 0.007), trunk fat mass (β = -0.70; P = 0.01), and liver fat (β = -1.80; P = 0.053). Adolescents within the highest tertile of change in fitness were 4.67 (95% CI: 1.15-13.73; P = 0.03), 11.90 (95% CI: 2.37-59.77; P = 0.002), and 6.21 (95% CI: 1.14-33.99; P = 0.035) times more likely to experience decreases in body weight, BMI, and liver fat compared with adolescents in the lowest tertile. CONCLUSIONS: The changes in adiposity and hepatic triglyceride content in response to endurance training are significantly related to the increase in cardiorespiratory fitness in adolescents at risk of T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».