Absorptive Capacity, R&D Spillovers, Emissions Taxes and R&D Subsidies
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider a duopoly competing on quantity, where firms can invest in R8D to control their emissions. We distinguish between efforts carried out to acquire first-hand knowledge (inventive R8D) and efforts made to develop an absorptive capacity to be able to capture part of the knowledge developed by the rival. There are also free R8D spillovers between firms. To reach the first best outcome, the regulator uses three instruments, namely, a per-unit emissions tax, a per-unit inventive-research subsidy, and a per-unit absorptive-research subsidy. The socially optimal investment cost in inventive R8D is always higher than that in absorptive R8D. Interestingly, when the free spillover is high enough, the regulator gives a greater per-unit subsidy for inventive research, and when it is low enough and the marginal damage cost of pollution is sufficiently high, the regulator supports absorptive research to strengthen R8D spillovers. Moreover, inventive research is actually taxed when the free spillover is low and the marginal damage cost of pollution is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».