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Enregistrement W1878782627 · doi:10.1002/smi.2417

The Moderating Effects of Stress and Rumination on Depressive Symptoms in Women and Men

2012· article· en· W1878782627 sur OpenAlexaff
Peter G. Mezo, Robyn M. Baker

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuminationPsychologyModerationDepression (economics)Clinical psychologyDepressive symptomsStress (linguistics)AnxietyDevelopmental psychologyPsychiatryCognitionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is an abundance of research linking stress and rumination to depression in women, little is known with respect to the role stress plays in the relationship between rumination and depression. Moreover, the role of stress in the rumination-depression relationship has not been previously investigated separately in women. In the present study, 301 undergraduate women and 109 undergraduate men were administered a questionnaire battery to assess their degrees of stress, depressive symptoms and ruminative tendencies. Individually, both stress and rumination scores were found to account for a large proportion of variance in depressive symptom scores. The interaction of stress and rumination also accounted for a significant proportion of this variance, suggesting a significant moderating effect of stress on the rumination-depressive symptom relationship in women and men. Furthermore, women and men with the highest degrees of stress demonstrated the strongest rumination-depressive symptom relationship. However, low-stress women and low-stress men demonstrated divergent patterns of relationships. The alternative model of rumination as a moderator of the stress-depression relationship likewise supported divergent relationships between low-rumination women and low-rumination men in the relationship between stress and depression. The implications of these findings regarding vulnerability to depressive symptoms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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