FARMING FAMILIES AS FOSTER FAMILIES: THE FINDINGS OF AN EXPLORATORY STUDY ON CARE FARMING IN SWITZERLAND
Notice bibliographique
Résumé
The terms “care farming” and “social agriculture” are used to describe the foster care that farming families provide to children, adolescents, and adults. Whereas some European countries have national systems that provide support for care farming, little is known about care farmers in Switzerland. Best estimates show that at least one percent of all agricultural family operations provide care services in Switzerland; accordingly, care farming is a component of Swiss foster care. Against the background of the recent revision of the Child and Adult Protection Act [Kindes- und Erwachsenenschutzgesetz] and of legal provisions in relation to foster care, a qualitative system analysis was carried out in three cantons in 2013. The aim of the system analysis was to describe the context and importance of care farming and to identify the attitudes and working methods of both child and adult protection authorities and family placement organizations in relation to placements in agriculture. As part of the study, documents were analyzed and expert interviews were held with representatives of both groups. The interviewed representatives of the placement authorities regard placements in agriculture as a viable option, in particular for adolescents, if the match between the client and foster family is suitable. According to the surveyed family placement organizations, the interest among farming families in offering foster places is considerable. The study presents care farming as one care service within a complex support system for children and adolescents, and raises new questions for investigation by more detailed research projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».