Non-native plant invasion of boreal forest gaps : implications for stand regeneration in a protected area shaped by hyperabundant herbivores
Notice bibliographique
Résumé
While Canada thistle (Cirsium arvense) is notorious as an aggressive, invasive non-native weed in agricultural fields, grasslands, and roadsides throughout North America, it has not typically posed a threat to boreal forests. However, in the balsam fir (Abies balsamea) -dominated lowland boreal forests in Gros Morne National Park (GMNP- Newfoundland, Canada), Canada thistle has recently invaded natural areas on a large landscape scale, occurring in 42% to 55% of anthropogenic and natural forest gaps, respectively, and frequently forming dense monocultures. It is important to determine if and how Canada thistle invasion will affect regeneration of native trees, particularly since regeneration of gaps in GMNP is already threatened by non-native, hyperabundant moose (Alces alces) populations, which exert extreme browsing pressure on forests. This study assessed the condition of forest gaps to support conifer regeneration by describing the current level of balsam fir regeneration, quality of seedbeds, and degree of Canada thistle invasion. Balsam fir seed and seedling addition experiments were performed in gaps to determine the effect of thistle presence on emergence, growth, and survival of balsam fir. Finally, the potential for allelopathic impacts on native conifers from Canada thistle was assessed in greenhouse experiments. Results revealed that gaps are not regenerating, contain poor seedbeds for conifer recruitment, and are heavily disturbed by moose browsing. Canada thistle invasion further threatens balsam fir emergence and early seedling survival. However, older, transplanted fir seedlings were not negatively affected by thistle, suggesting that seedling planting may be an effective management strategy to encourage fir regeneration in thistle-invaded gaps, and potentially even phase out shade-intolerant thistle plants over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».