New developments in the evolution and application of the WHO/IPCS framework on mode of action/species concordance analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization/International Programme on Chemical Safety mode of action/human relevance framework has been updated to reflect the experience acquired in its application and extend its utility to emerging areas in toxicity testing and non-testing methods. The underlying principles have not changed, but the framework's scope has been extended to enable integration of information at different levels of biological organization and reflect evolving experience in a much broader range of potential applications. Mode of action/species concordance analysis can also inform hypothesis-based data generation and research priorities in support of risk assessment. The modified framework is incorporated within a roadmap, with feedback loops encouraging continuous refinement of fit-for-purpose testing strategies and risk assessment. Important in this construct is consideration of dose-response relationships and species concordance analysis in weight of evidence. The modified Bradford Hill considerations have been updated and additionally articulated to reflect increasing experience in application for cases where the toxicological outcome of chemical exposure is known. The modified framework can be used as originally intended, where the toxicological effects of chemical exposure are known, or in hypothesizing effects resulting from chemical exposure, using information on putative key events in established modes of action from appropriate in vitro or in silico systems and other lines of evidence. This modified mode of action framework and accompanying roadmap and case examples are expected to contribute to improving transparency in explicitly addressing weight of evidence considerations in mode of action/species concordance analysis based on both conventional data sources and evolving methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle