Translation of Chinese Classics into English —Descriptive equivalence
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes the functions of description translation theories in translating the Chinese ancient literatures.Descriptive equivalence theories simplifies the difficult and complexed translation of the Chinese ancient literatures. Besides,the paper points out some difficulties while translating the literatures and analyses them. Key words: Chinese classics; Descriptive translation; Equivalence of translation; Translation of metalanguage Resume: Cet article decrit les fonctions de la theorie de traduction descriptive dans la traduction de la litterature classique chinoise. La theorie d’equivalence descriptive simplifie la tâche difficile et complexe de traduction de la litterature classique chinoise. En outre, l’article souligne certaines difficultes lors de la traduction de la litterature et les analyse. Mots-cles: Classiques chinois; Ttraduction descriptive; Traduction d’equivalence; Traduction de metalangage 摘 要：本文介紹了當今西方翻譯研究的一個重要學派---描寫學派描寫性翻譯理論以及Mona Baker (2008.1) 在《換言之：翻譯教材》中指出的翻譯對等論（該翻譯對等論完善了尤金·奈達(Eugene A.Nida)的“功能對等理論”理論的片面性和局限性），在漢語古典文學的英譯過程中現實意義。在漢語古典文學的翻譯過程中的對等翻譯、語義學的元語言的翻譯，語篇結構的對等等問題都可使用描寫性翻譯定位。同時指出描寫性翻譯並不是想完全推翻傳統的規範性的翻譯標準，而是對其不完善的地方並加以補充。另外歸納出若干古典文學作品英譯過程中的重難點，並稍加解釋和分析。 關鍵詞：古典漢語文學作品； 描寫性翻譯； 翻譯的對等； 元語言的翻譯
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».