Notice bibliographique
Résumé
This article, part of a collective research study on the role of expertise in implementing employment policy programmes, focuses on the activities—specifically, making judgments and interacting with others—of public-sector personnel working in the framework of one of France’s many experimental employment programmes, the Occupational Transition Contract. This unique, innovative project is in many respects in the spotlight of French current events. The special expertise of public agents working to assist redundant employees may be observed in how they successively or simultaneously use empathy, understanding and an ability to objectify throughout their interactions with persons “enrolled” in the programme. After detailing the programme’s potential opportunities, we apply Christian Bessy and Francis Chateauraynaud’s sociology of perception to study the dominant type of expertise used in it. We then bring in components of disposition sociology to bring to light the segmentation distinguishing actors from one other, the point being to explain regularities in types of expertise and how those may oscillate depending on the conditions in which the expertise is proffered and the varied, polymorphous profiles and experience of members of the small groups in charge of establishing and implementing the Occupational Transition Contract in particular areas of France. Attention to these activities and to interaction between programme “referents” (counsellors) and members brings to light how labour norms and accords have been profoundly transformed in the shift from the “lifelong job” notion to that of “sustainable employability.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,959 | 0,970 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».