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Enregistrement W1883744953 · doi:10.3968/j.css.1923669720080404.009

The Aging of the Population and Housing Reverse Mortgages in China

2010· article· en· W1883744953 sur OpenAlexvenueno aff
An Yan

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionPopulationSocial securityWelfare economicsPolitical scienceSociologyHumanitiesBusinessEconomicsFinanceMarket economyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aging of the population is the inevitable result of social and economic development, while at the same time it exerts a major impact on the socio-economic and cultural development. The housing reverse mortgages allow the elderly to change properties into cashes and increase pension funds through their own resources to improve the quality of life in old age, and open up a new for solving the problem of pension. However, this project itself is huge, which calls for the government, the banks, insurance companies, social security departments and other relevant parties to unify their understanding, coordinate actions, and co-operate with each other. Key words: the aging of the population, housing reverse mortgages, Social Security Resume: Le vieillissement de population est la consequence inevitable du developpement economique qui exerce en meme temps une influence sur le developpement social et culturel. La mise en application de l’emprunt-logement inverse peut encourager les personnes âgees a utiliser leurs propres ressources pour rendre la proprietes bâties en cash, augementer leur pension de retraite, ameliorer leur qualite de vie. C’est une nouvelle pensee pour resoudre les problemes du vieillissement de la population. L’application de cette mesure est un travail colossal et complexe. Il faut que le gouvernement, les banques, les compagnies d’assurances et les departements de couverture sociale coordonnent leurs actions et travaillement en etroite collaboration. Mots-Cles: vieillissement de la population, emprunt-logement inverse, couverture sociale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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