Preclinical Pharmacokinetics and Pharmacodynamics and Content Analysis of Gnetol in Foodstuffs
Notice bibliographique
Résumé
Studies were undertaken to evaluate the bioavailability in rats and content analysis of gnetol in Gnetum gnemon products reported to contain gnetol and to examine the pharmacological properties of gnetol in in vitro models including anti-inflammatory/analgesic, antidiabetic, anti-adipogenesis, and anticancer activity. Male Sprague-Dawley rats were cannulated and dosed either intravenously with gnetol (10 mg/kg) or orally (100 mg/kg). Various methanolic extractions of G. gnemon products were quantified. Gnetol's effect on cell viability in selected cell lines with or without inflammatory stimulus was assessed. α-Amylase and α-glucosidase inhibition was evaluated. Cyclooxygenase (COX)-1, COX-2, and histone deacetylase inhibition and adipogenesis inhibition were examined. After oral and intravenous administration, gnetol was detected in both serum and urine as the parent compound and as a glucuronidated metabolite. The bioavailability of gnetol was determined to be 6%. Gnetol is rapidly glucuronidated and is excreted in urine and via nonrenal routes. Gnetol was found to exist as an aglycone and as a glycoside in G. gnemon products. Gnetol showed concentration-dependent reductions in cell viability in cancer cell lines with greatest activity in colorectal cancer and potent COX-1, histone deacetylase, and weak COX-2 activities along with limited reduction in inflammation. Gnetol also possessed concentration-dependent alpha-amylase, alpha-glucosidase, and adipogenesis activities. Pretreatment of mice with gnetol was able to increase the latency period to response in analgesia models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».