CCCTB - En studie av en harmoniserad bolagsskattebas ur ett företagsekonomiskt perspektiv
Notice bibliographique
Résumé
Syftet med uppsatsen är att undersöka vilka incitament som skulle kunna föreligga hos företagen att använda CCCTB som skattebas utifrån frågorna Transfer Pricing(TP) och gränsöverskridande förlustutjämningar. För att kunna definiera incitamenten är det viktigt att studera förslaget till en gemensam konsoliderad skattebas och hur CCCTB-processen utformas. Ramen för studien av de företagsekonomiska incitamenten av CCCTB som skattebas har gjorts utifrån metoden grundad teori. Problem som utpekats i den offentliga debatten harvarit utgångspunkten för arbetet. Insamling av primärdata har främst gjorts genom kvalitativa semistrukturerade intervjuer. Även traditionell juridisk metod har använts för det avsnitt som behandlar EG-rätten. Den teoretiska grunden för studien av CCCTB-processens utveckling har utgjorts av redovisningsregleringsteorier. Empirin består till största del av material från nio stycken intervjuer som gjorts med olika personer med kunskaper inom de respektive områdena. Intervjuer gällande CCCTB har gjorts med en expert från Kommissionen för arbetet med CCCTB, chefen på skatteavdelningen på Svenskt Näringsliv och en företagare. Frågor gällande Transfer-Pricing har ställts till dels en skattejurist på en revisionsbyrå, dels till en Transfer -Pricing Specialist på Alfa Laval samt till kunniga på Skatteverket. Angående de EG-rättsliga aspekterna har en intervju gjorts med en professor och en docent inom juridik och EG-rätt. Detta material har kompletterats med bland annat en undersökning från Business Europe samt andra undersökningar och sekundärdata. Studien visar att det finns företagsekonomiska incitament för företag att använda CCCTB som skattebas på grund av möjligheten att bli beskattad på företagsgruppens nettoresultat. En annan fördel är att rättsäkerheten för avdragsrätt skulle öka gentemot dagens komplexa och dynamiska situation som tolkningen av EG- rätten innebär. Dessutom klargör studien att interna transaktioner skulle elimineras med CCCTB som skattebas. Detta skulle minska den administrativa bördan för företagen samt minska de kostnader som risker för dubbelbeskattning medför.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».