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Enregistrement W1886969254 · doi:10.1016/0967-0653(95)96412-x

10.1016/0967-0653(95)96412-x

2000· article· en· W1886969254 sur OpenAlexvenueaboutno aff
E. Hudier, Grant Ingram

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySea iceBrineOceanographyMelt pondSalinityFlushingBayEnvironmental scienceArctic ice packAntarctic sea iceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work formed part of a multi disciplinary research programme conducted 25 km offshore of Kuujjuarapik in southeastern Hudson Bay (Canadian Arctic). Large differences in salinity and nutrient concentration between brine, ice and under-ice surface water were used to study the different phases observed during the period of melt initiation. We present a discussion of processes governing the flushing of brine and the development of a melt layer below first-year sea ice. Phosphate, nitrate + nitrite and silicic acid distributions within the first 30 cm below the ice are described. Three distinct steps were observed during the melt initiation: a phase of brine rejection; a phase of flushing associated with the development of a buoyant melt layer rich in nutrients; and a phase of melt of the ice-water interface characterized by the development of a melt layer poor in nutrients. The flux of brine during the four days of brine flushing was estimated at 0,009 m(3)/day/m(2) (i.e. equivalent to a melt rate of 9 mm/day). Our findings confirm that exchanges between the water column and the sea-ice sheet are dominated by tidal current fluctuations. The increase of current velocities provoked the pumping of a fraction of the bottom-ice brine content and a dissipation of vertical structures. Low tidal velocity periods created conditions suitable for the development of a melt layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9890,990

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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