A scoping review of biomechanical testing for proximal humerus fracture implants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fixation failure is a relatively common sequela of surgical management of proximal humerus fractures (PHF). The purpose of this study is to understand the current state of the literature with regard to the biomechanical testing of proximal humerus fracture implants. METHODS: A scoping review of the proximal humerus fracture literature was performed, and studies testing the mechanical properties of a PHF treatment were included in this review. Descriptive statistics were used to summarize the characteristics and methods of the included studies. RESULTS: 1,051 proximal humerus fracture studies were reviewed; 67 studies met our inclusion criteria. The most common specimen used was cadaver bone (87%), followed by sawbones (7%) and animal bones (4%). A two-part fracture pattern was tested most frequently (68%), followed by three-part (23%), and four-part (8%). Implants tested included locking plates (52%), intramedullary devices (25%), and non-locking plates (25%). Hemi-arthroplasty was tested in 5 studies (7%), with no studies using reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) implants. Torque was the most common mode of force applied (51%), followed by axial loading (45%), and cantilever bending (34%). Substantial testing diversity was observed across all studies. CONCLUSIONS: The biomechanical literature was found to be both diverse and heterogeneous. More complex fracture patterns and RTSA implants have not been adequately tested. These gaps in the current literature will need to be addressed to ensure that future biomechanical research is clinically relevant and capable of improving the outcomes of challenging proximal humerus fracture patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».