Categorical and prototypical analysis: A study on the quality-process in hospital institutions
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette etude est de proposer et de tester un modele de la procrastination academique aupres d'etudiants inscrits a la maitrise. Ce modele propose que le lien entre le contexte interpersonnel et la procrastination academique s'explique par les processus d'evaluation reflechie et d'autoregulation. Plus precisement, ce modele postule que les croyances du directeur de recherche a l'egard de la performance de son etudiant sont associees positivement aux evaluations reflechies de l'etudiant. En retour, les evaluations reflechies sont associees negativement a un echec a l'autoregulation academique. Enfin, l'echec a l'autoregulation est associe positivement a la procrastination academique. Au total, 109 etudiants a la maitrise et 57 directeurs de recherche ont participe a cette etude. Les resultats des analyses de regression ont appuye le modele propose, ce qui souleve l'importance des processus d'evaluation reflechie et d'autoregulation pour comprendre la relation entre les croyances du directeur de recherche et la procrastination academique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».