MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1887136843 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.tp31

Abstract T P31: Microembolus (MES) Detection by TCD in Acute Stroke Service

2014· article· en· W1887136843 sur OpenAlexaffabout
Aftab Ahmad, Carol Derksen, Esseddeeg Ghrooda, Ghazala Basir, Khurshid Khan, Ashfaq Shuaib, Maher Saqqur

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Interquartile rangeSubarachnoid hemorrhageMiddle cerebral arteryInternal medicineAcute strokeCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: One of the main applications of TCD in acute stroke is microembolic signal (MES) detection. Both Spectral display and M-mode can be used to detect MES using validated criteria published previously. MES is reported to be an independent risk factor for stroke. Our study’s aim is to evaluate the yield of TCD MES in an acute stroke service and if this correlate with stroke’s mechanism and recurrence of stroke. Methods: We did analysis of all stroke and TIA patients who were evaluated in the University of Alberta Hospital between jan2006- July 2013. The clinical information was collected from charts and TCD studies for MES detection were reviewed by Neurologists certified by American Society of Neuroimaging using validated criteria. All cases had bilateral TCD monitoring of MCA /ACA or PCA vessels. The positive emboli on spectrogram was defined based on the consensus criteria and the M mode one based on our previous published criteria. Positive MES TCD monitoring was defined by the presence of ≥1 MES on either hemisphere. RESULTS: 49 /455 patients(10.7%) were MES positive. Mean age was 54.7(StD ±20), Gender: 33/49( 67.3%)were male, Median duration of monitoring was 50minutes( interquartile range 27.5-60), the indication was TIA in 16/49( 32.7%) acute ischemic stroke in 32/49(65.3%) subarachnoid hemorrhage in 1/49(2%), 36/49( 73.5%) presented with motor weakness 4/49( 8.2%) with isolated vision disturbances, 45/49(91.9%) patients had anterior circulation related symptoms, whereas 4/49(8.2%) had posterior circulation related symptoms,17/49(34.7%) showed acute infarct on imaging 6/49(12.2%) showed both acute and chronic infarcts and 3/49(6.1%) showed chronic infarcts only, 12/49(24.5%) showed infarcts in multiple vessels territories, TOAST: 20/49(40.8%) had large vessel atherosclerosis(LVA), 14/49(28.6%)had cardioembolic(CE) cause, 8/49(16.3%) had other determined etiology and 7/49(14.3%) had cryptogenic stroke, 7/49(14.3%) had recurrent stroke and 1/49(2%) had recurrent TIA. Total no of MES in anterior circulation were 324. CONCLUSION: Our study showed that 1 out of every 10 patients with acute ischemic stroke or TIA showed positive micro embolic signal on TCD monitoring. The high yield was mainly seen in LVA and CE stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetAcute Ischemic Stroke Management→Travaux en français237 207→