Introducción a la medicina pediátrica hospitalaria
Notice bibliographique
Résumé
campo ha experimentado un enorme crecimiento y cambio. La National Association of Inpatient Physicians ha pasado de 23 fundadores en 1997 a la Society of Hospital Medicine (SHM) con mas de 4.000 miembros en 2005. La seccion provisional de atencion hospitalaria de la American Academy of Pediatrics (AAP) se ha convertido en la seccion de medicina hospitalaria y el grupo de interes especial (SIG, special interest group) de la Ambulatory Pediatric Association (APA) ha evitado su antigua designacion del grupo de interes especial en la medicina hospitalaria/hospitalizacion y la ha sustituido por la de grupo de interes en medicina hospitalaria. El termino «hospitalista», la definicion de hospitalista y el campo han sido controvertidos desde sus comienzos. La National Association of Inpatient Physicians y la seccion provisional de la atencion hospitalaria de la AAP evitaron cuidadosamente utilizar el termino «hospitalista» en sus nombres originales. El empleo actual del termino «medicina hospitalaria» refleja la maduracion del campo, ya que comienza a definir un cuerpo de conocimiento en oposicion a una descripcion de persona o trabajo especificos, «hospitalista». El campo en la actualidad cuenta con unos 12.000 hospitalistas aproximadamente, y la mayoria de las estadisticas indica que aproximadamente del 8 al 10%, o unos 1.000 en total, son hospitalistas pediatricos. ?Que es un «hospitalista»? La idea y practica de un medico centrado en la atencion medica a los pacientes hospitalizados ha existido desde hace ya tiempo y, especialmente en Europa y Canada, es con frecuencia el modelo predominante en el que los medicos atienden a los pacientes ingresados. El medico de atencion de sala tradicional que ha sido una caracteristica omnipresente en la mayoria de las instituciones academicas y el medico de guardia, con frecuencia menos distinguido, son ejemplos bien conocidos de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».