MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1888908820 · doi:10.1111/j.1751-2824.2010.01380.x

<i>Plasmodium falciparum</i> malaria and carbohydrate blood group evolution

2010· article· en· W1888908820 sur OpenAlexaff
Christine Cserti‐Gazdewich

Notice bibliographique

RevueISBT Science Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmodium falciparumBiologyMalariaRed blood cellVirologyPlasmodium (life cycle)ImmunologyCell biologyParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmodium falciparum malaria, as ancient as hominid evolution itself, has provoked more change within the human genome than any other pathogen. JBS Haldane observed the overlapping distributions for thalassaemia and malaria endemicity and proposed ‘balanced polymorphisms’ as advantageous heterozygous mutant states. We now appreciate the wider range of haemoglobinopathies, membranopathies, and enzymopathies as distinct evolutionary adjustments to the erythrocyte, the very compartment which P. falciparum hijacks to sicken the host. Unlike other Plasmodium species, P. falciparum ’s power over the erythrocyte consists of its limitless red cell infectivity and its capacity to render the infected red blood cell (iRBC) adhesive enough to arrest in the circulation. This latter cytoadhesivity is achieved by sticky knob proteins known as ‘ Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein‐1’ (PfEMP‐1), trafficked to the red cell exterior from the parasite within. PfEMP‐1 is designed to latch onto endothelial cells of the post‐capillary venules (‘sequestration’), as well as onto other uninfected red blood cells and platelets (‘rosetting’). In so stalling their flow towards the spleen, the iRBC doubly harms the host by resisting the first defence of reticuloendothelial clearance and congesting the host’s microvasculature. The youngest, most malaria‐naïve suffer malaria’s highest case fatality rates, revealing just how critical this innate (pre‐adaptive) immune control of parasitaemia is. The biochemical means by which PfEMP‐1 achieves its cytoadhesive promiscuity is in part through one particular lectin‐like domain, DBL1α. This domain binds not only to heparan sulphate‐like glycosaminoglycans, but to two blood group antigens expressed densely on erythrocytes: the group A carbohydrate in the ABO system and antigens (including those of the Knops system) on CR1 (CD35). If indeed these ligands are critical in the molecular pathogenesis of malaria fatalities, then we might expect to observe non‐adhesive variants ascending to higher prevalence in the most malaria‐endemic parts of the world. The cytoadhesivity of wildtype group A hosts is theoretically, and in vitro , demonstrably mitigated by what we now know are the mutant phenotypes which define the polymorphisms of the ABO system. These include the group O or B alleles, the weaker A types and the genetics influencing the quantity of secreted (competitive) free A antigen in group A hosts. Each of these phenotypes is observed at higher frequencies in malaria‐endemic areas. Certain CR1 polymorphisms are also more frequently found in these parts of the world. The assembly of in vitro , geographic and clinical evidence weighs heavily towards ABO evolution being a highly specific response to P. falciparum. Rather than bypassing invasion or enhancing clearance, these mutations are special because they highlight the importance of escape from cytoadhesion. Forthcoming are the results of the first prospective study powered to confirm the impact of ABO on malaria mortality (NCT 00707200, http://www.clinicaltrials.gov ). Should the results of emerging studies confirm a survival advantage among group O individuals, the basic strategy for transfusion support in malaria may shift to greater use of group O red cells. The clinical value of this approach, more immediately available than any new drug or vaccine development, will need to be tested in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISBT Science SeriesMême sujetMalaria Research and ControlTravaux en français237 207