Role of leukocyte accumulation and oxygen radicals in ischemia-reperfusion-induced injury in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The role of leukocytes and nonleukocyte-derived reactive oxygen metabolites (ROMs) in reperfusion-induced skeletal muscle injury was determined. Male rats received 2 h no-flow hindlimb ischemia-reperfusion (I/R, n = 6) or were rendered neutropenic via antineutrophil serum (ANS) before I/R (I/R + ANS, n = 5). Oxygen radicals in the absence of neutrophils were tested by administration of dimethylthiourea (DMTU) (I/R + ANS + DMTU, n = 5). Perfused capillaries (CD(per)) and rolling (L(r)), adherent (L(a)), and extravasated leukocytes (L(e)) in the extensor digitorum longus muscle were measured every 15 min during 90 min of reperfusion using intravital microscopy. The vital dyes bisbenzimide (BB) and ethidium bromide (EB) provided direct measures of tissue injury (EB/BB). CD(per) decreased immediately on reperfusion in the I/R and I/R + ANS groups. CD(per) in the I/R + ANS + DMTU group remained at baseline throughout reperfusion. L(a) increased in the I/R group; however, EB/BB was the same between I/R and I/R + ANS groups. Injury in the I/R + ANS + DMTU group did not differ from other groups > or =60 min, after which EB/BB became significantly lower. L(e) did not differ between groups and was highly correlated to tissue injury. The results suggest that L(e) lead to parenchymal injury, and ROMs lead to perfusion deficits during the early reperfusion period after ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».