MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1890793174 · doi:10.1029/2008gl035997

Effects of sulfuric acid and ammonium sulfate coatings on the ice nucleation properties of kaolinite particles

2009· article· en· W1890793174 sur OpenAlexaff
Michael L. Eastwood, Sébastien Cremel, Michael Wheeler, Benjamin J. Murray, Éric Girard, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIce nucleusEfflorescenceKaoliniteNucleationRelative humiditySulfuric acidMaterials scienceAmmonium sulfateMineralogyClear iceAmmoniumChemical engineeringGeologyChemistryArctic ice packMeteorologyClimatologyMetallurgyAntarctic sea iceSea icePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The onset conditions for ice nucleation on H 2 SO 4 coated, (NH 4 ) 2 SO 4 coated, and uncoated kaolinite particles at temperatures ranging from 233 to 246 K were studied. We define the onset conditions as the relative humidity and temperature at which the first ice nucleation event was observed. Uncoated particles were excellent ice nuclei; the onset relative humidity with respect to ice (RH i ) was below 110% at all temperatures studied, consistent with previous measurements. H 2 SO 4 coatings, however, drastically altered the ice nucleating ability of kaolinite particles, increasing the RH i required for ice nucleation by approximately 30%, similar to the recent measurements by Möhler et al. [2008b]. (NH 4 ) 2 SO 4 coated particles were poor ice nuclei at 245 K, but effective ice nuclei at 236 K. The differences between H 2 SO 4 and (NH 4 ) 2 SO 4 coatings may be explained by the deliquescence and efflorescence properties of (NH 4 ) 2 SO 4 . These results support the idea that emissions of SO 2 and NH 3 may influence the ice nucleating properties of mineral dust particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207