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Enregistrement W189138613 · doi:10.1089/ars.2014.5850

Oxidative Protein Labeling with Analysis by Mass Spectrometry for the Study of Structure, Folding, and Dynamics

2014· review· en· W189138613 sur OpenAlexaff
Peter Liuni, Shaolong Zhu, Derek J. Wilson

Notice bibliographique

RevueAntioxidants and Redox Signaling · 2014
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ChemistryFolding (DSP implementation)Protein foldingOxidative phosphorylationMass spectrometryProtein structureBiophysicsBiochemistryBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE: Analytical approaches that can provide insights into the mechanistic processes underlying protein folding and dynamics are few since the target analytes-high-energy structural intermediates-are short lived and often difficult to distinguish from coexisting structures. Folding "intermediates" can be populated at equilibrium using weakly denaturing solvents, but it is not clear that these species are identical to those that are transiently populated during folding under "native" conditions. Oxidative labeling with mass spectrometric analysis is a powerful alternative for structural characterization of proteins and transient protein species based on solvent exposure at specific sites. RECENT ADVANCES: Oxidative labeling is increasingly used with exceedingly short (μs) labeling pulses, both to minimize the occurrence of artifactual structural changes due to the incorporation of label and to detect short-lived species. The recent introduction of facile photolytic approaches for producing reactive oxygen species is an important technological advance that will enable more widespread adoption of the technique. CRITICAL ISSUES: The most common critique of oxidative labeling data is that even with brief labeling pulses, covalent modification of the protein may cause significant artifactual structural changes. FUTURE DIRECTIONS: While the oxidative labeling with the analysis by mass spectrometry is mature enough that most basic methodological issues have been addressed, a complete systematic understanding of side chain reactivity in the context of intact proteins is an avenue for future work. Specifically, there remain issues around the impact of primary sequence and side chain interactions on the reactivity of "solvent-exposed" residues. Due to its analytical power, wide range of applications, and relative ease of implementation, oxidative labeling is an increasingly important technique in the bioanalytical toolbox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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