Convênio UQAM-UFF-UFRGS: intercâmbio, interlocução, colaboração.
Notice bibliographique
Résumé
Este texto traça um histórico do convênio entre a Universidade Federal Flumi- nense (UFF), a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e a Université du Québec à Montréal (UQAM), destacando as produções científicas tais como congressos e publicações, resultados concretos desta interlocução de pesquisadores dos dois países.Palavras-chave: intercâmbio Brasil-Quebec; convênio; congressos e publicaçõesAbstract: This text draws the history of the Exchange Program between the Universidade Federal Fluminense (UFF), the Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) and the Université du Québec à Montréal (UQAM), underlining the scientific productions such as the conferences and the publications, which are the outcome of the exchanges of researchers of the two countries.Keywords: exchange program Brazil-Quebec; conferences and publications.Résumé: Ce texte retrace l’histoire de l’accord d’échange entre l’Universidade Federal Fluminense (UFF), l’Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) et l’Université du Québec à Montréal (UQAM), tout en faisant une mise au point des productions scientifiques comme les congrès et les publications qui découlèrent de cette interlocution de chercheurs des deux pays.Mots-clés: accord d’échange Brésil-Québec; congrès et publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».