The pathogenic Escherichia coli type III secreted protease NleC degrades the host acetyltransferase p300
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic and enterohaemorrhagic Escherichia coli (EPEC and EHEC respectively) are attaching and effacing bacterial pathogens that cause devastating diarrhoeal disease worldwide. These pathogens depend on a type III secretion system, which functions as a molecular syringe to translocate bacterial effector proteins directly into infected host cells. One of these effectors, NleC, was recently described as a zinc metalloprotease that targets NF-κB Rel-A (p65) and thus contributes to dampening of inflammatory signalling during EPEC and EHEC infection. We have identified the acetyltransferase p300 as an additional target of NleC. Several biochemical techniques were employed to demonstrate specific binding of p300 by NleC. We also show that NleC causes decreased abundance of p300 in cellular nuclei and that the metalloprotease domain of NleC is responsible for this phenotype. Furthermore, we demonstrate that overexpression of p300 can antagonize repression of IL-8 secretion by EPEC and that siRNA knock-down of p300 dampens IL-8 secretion by EPEC ΔnleC-infected cells. We have therefore identified a second target of NleC and provided the first example of a bacterial virulence factor targeting the acetyltransferase p300.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».