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Enregistrement W1891718598

International Public Administration Reform: Implications for the Russian Federation

2003· book· en· W1891718598 sur OpenAlexaboutno aff
Nick Manning, Neil Parison

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2003
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)Public administrationPolitical scienceChristian ministryState (computer science)Russian federationGovernment (linguistics)Public serviceService (business)Library scienceLawEconomyBusinessEconomicsEconomic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper has four objectives: 1. To offer an analysis of public administration reform experiences in a set of countries chosen to illustrate the range and depth of recent administrative change. 2. To pick out from this analysis those variables that seem particularly relevant to the current condition in the Russian Federation. 3. To suggest a way of organizing thinking about a very complex and contested field. 4. To provide some pointers toward a reform strategy for policymakers in this area in the Russian Federation. Identifying the key country comparators and the relevant variables and offering a way of thinking about their significance are particularly important for the Russian Federation authorities as they prepare for implementation of the Program for the Reform of the Civil Service System in the Russian Federation. As reforms intensify, there will be a flood of serious, experienced international advisers and management experts, but there will also be those with "snake oil" to sell. Reformers need some lenses through which they can critically examine reform proposals and evaluate advice from experts. The paper draws its conclusions from an analysis of 14 countries selected by representatives of the Russian Federation government: Australia, Brazil, Canada, Chile, China, Finland, Germany, Hungary, the Netherlands, New Zealand, Poland, the Republic of Korea, the United Kingdom, and the United States. The World Bank was asked to look at a number of countries that faced similar challenges to those facing Russia in this area, while also looking at some countries that faced different problems but achieved interesting results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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