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Enregistrement W1891753293 · doi:10.1063/1.4934961

Effects of surface wettability on fast liquid transfer

2015· article· en· W1891753293 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesXerox Foundation
Mots-clésWettingPhysicsInertiaMechanicsContact angleSurface (topology)Wetting transitionViscous liquidBoundary value problemThermodynamicsClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic experimental study was performed to understand the role of surface contact angles in affecting the process of fast liquid transfer. Surfaces with different wettabilities were used, and the transfer ratio (α, the amount of liquid transferred to the acceptor surface over the total amount of liquid) was measured for each pair of surfaces. A numerical model based on the volume of fluid method was developed to help understand the experimental results. The surface wettability was shown to significantly affect the boundaries between three regimes based on stretching speeds: quasi-static (surface force dominated), transition (surface/viscous/inertia forces all important) and dynamic (viscous/inertia forces dominated). Specifically, the values of the boundary speeds were found to increase with |α0 − 0.5|, where α0 is the transfer ratio in the quasi-static regime, and α0 is governed by the surface receding contact angles. Based on our results, an empirical equation to describe the transfer ratio as function of stretching speed was proposed. This equation can also be used as a prediction tool for the value of α for a fast transfer system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle