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Enregistrement W1891863442 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0001370

Numerical Modeling of Concrete-Filled FRP Tubes’ Dynamic Behavior under Blast and Impact Loading

2015· article· en· W1891863442 sur OpenAlexafffund
Yazan Qasrawi, Pat J. Heffernan, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStructural engineeringParametric statisticsReinforcementImpulse (physics)Progressive collapseFibre-reinforced plasticMaterials scienceReinforced concreteEngineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major difficulty of the analysis of and design for close-in blasts is the high variability of the blast shock waves and the complex interactions between these waves and structures. Close-in blasts also tend to be severe loads that may cause extensive damage to a structural member. If the member in question is a load bearing column, its destruction may lead to a catastrophic progressive collapse of the structure. Thus any improvement on the performance of columns under close-in blast loading is a valuable addition to knowledge. This paper outlines a numerical model built using commercially available software to predict the response of concrete filled fiber reinforced polymer (FRP) tubes (CFFTs) and regular round reinforced concrete members to impacts and close-in blasts and determine the factors influencing their response. The models were verified against drop weight impact test lab measurements and single degree of freedom blast analyses. A parametric study was conducted using the verified models to investigate the effects of diameter, reinforcement ratio, and size of the blast on the response of CFFTs. It was found that the peak displacement response was inversely proportional to all three parameters. The results of the parametric study were used to construct new pressure-impulse diagrams for experimentally tested CFFT specimens that reflect the increased capacity of such members to blast loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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