MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1892142633 · doi:10.4015/s1016237215500453

<i>EX VIVO</i>EQUINE HEART AND LUNG PERFUSION SYSTEM

2015· article· en· W1892142633 sur OpenAlexaff
Bruce Guest, Luis G. Arroyo, Laurent Viel, Carolyn L. Kerr, John Runciman

Notice bibliographique

RevueBiomedical Engineering Applications Basis and Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowPulse pressurePerfusionPulmonary arteryLungHemodynamicsMedicineCardiologyEx vivoInternal medicineCentral venous pressureSalineBlood pressureAnesthesiaHeart rateIn vivoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ex vivo heart lung perfusion system (EVHLPS) was designed and constructed in order to facilitate the study of hemodynamic and mechanical phenomena associated with the equine pulmonary vascular system. Fresh en bloc heart and lung preparations collected from adult horses were placed in an enclosed chamber in normal anatomic orientation and perfused with isotonic phosphate buffered saline (PBS) via a closed loop, pulsatile perfusion system. Pulmonary artery (PA) pressure, left atrial pressure and perfusate temperature were regulated. Lungs were ventilated by static lung inflation and dynamic positive pressure ventilation (PPV). Instrumentation was introduced into the pulmonary arterial system via an instrument chamber incorporated in the perfusate flow piping upstream from the cranial vena cava. Key physiologic parameters (mean [SD]); PA flow (1.57 [0.61] L/min); systolic pressure (SAP) (42.5 [6.83] mmHg); diastolic pressure (DAP) (30.3 [3.86] mmHg); and perfusate temperature (37.1 [0.46]°C) were observed with en bloc heart and lung preparations (n = 5). PA pulse wave velocity (PWV) was found to vary from 1.72 to 12.50 m/s (n = 2) and appeared to have directly proportional relationships with mean arterial pressure (MAP) and distance within the PA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical Engineering Applications Basis and CommunicationsMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207