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Enregistrement W1892495079 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p7.170

Multiple Past Concussions in High School Athletes with ADHD (P7.170)

2015· article· en· W1892495079 sur OpenAlexaff
Magdalena Wójtowicz, Grant L. Iverson, Rebekah Mannix, Brian L. Brooks, Bruce Maxwell, Ross Zafonte, Paul D. Berkner

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesMedicinePsychologyPsychiatryLibrary scienceGerontologyPhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine cognitive functioning and symptom reporting associated with multiple concussions in male high school athletes with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). BACKGROUND: ADHD and history of multiple concussions are important risk factors or modifiers to consider in concussion assessment and management. Current evidence suggests that individuals with ADHD have a higher lifetime prevalence of concussions. To date, however, there are no published studies examining the association between multiple prior concussions, cognition, and symptom reporting in student athletes with ADHD. DESIGN/METHODS: High school boys with ADHD (N=1,261) completed ImPACT® baseline testing prior to participating in sports. Cognitive test performance and symptom reporting was compared between athletes with ADHD who reported a history of 0, 1, 2, or 3 or more concussions. No athlete reported experiencing a concussion in the past 6 months. RESULTS: The majority (76.0[percnt]; n=958) of the ADHD sample reported a history of no previous concussions, 15.2[percnt] (n=192) reported a history of 1 concussion, 4.8[percnt] (n=61) reported a history of 2 concussions, and 4.0[percnt] (n=50) reported a history of 3 or more concussions. ImPACT® cognitive composite scores (i.e., verbal memory, visual memory, visual motor, and reaction time) were relatively consistent across these subgroups; those with prior injuries did not perform more poorly than those with no prior injuries. However, athletes with a history of 3 or more prior concussions reported significantly more symptoms at baseline. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first large-scale study examining cognitive performance and symptom reporting associated with concussion history in high school athletes with ADHD. Consistent with previous findings in young athletes with multiple concussions, athletes with ADHD and a history of multiple concussions reported greater symptoms than those with no concussion history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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