Diversity increases carbon storage and tree productivity in <scp>S</scp>panish forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Biodiversity loss could reduce primary productivity and the carbon storage provided by forests; however, the mechanisms underpinning the effects of biodiversity on multiple ecosystem functions are not completely understood. Spanish forests are of particular interest because of the broad variation in environmental conditions and management history. We tested for the existence of a relationship between diversity effects and both carbon storage and tree productivity, and examined the relative importance of complementarity and selection mechanisms in a wide variety of forests, from cold deciduous Atlantic to xeric Mediterranean evergreen forests. Location Continental S pain. Methods We used c . 54,000 plots of the S panish F orest I nventory and maximum likelihood techniques to quantify how climate, stand structure and diversity shape carbon storage and tree productivity. Diversity effects included both complementarity and selection mechanisms, measured respectively through functional diversity and functional identity measures. Results Diversity had a significant effect on both carbon storage and tree productivity, even when controlling for confounding factors of climate and stand structure. A consistent positive effect of functional diversity on carbon storage and tree productivity was observed in all seven forest types studied. This relationship was not linear, and the largest changes in carbon storage and tree productivity were observed at low levels of functional diversity. However, the importance of complementarity effects was not consistent with the productivity of different forest types. Selection effects were particularly important in deciduous and Mediterranean pine forests, but had very little effect on mountain pines. Main conclusions We found a generally positive effect of diversity on carbon storage and tree productivity, supported by both complementarity and selection mechanisms. Thus, both functionally diverse forests and functionally important species should be maintained to adequately preserve and promote key ecosystem functions such as carbon storage and tree productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».